Graphdatenbank Neo4j optimiert das Master Data Management zahlreicher Unternehmen

April 2024

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Graphdatenbank Neo4j optimiert das Master Data Management zahlreicher Unternehmen

Veröffentlicht am Dienstag, dem 09. Februar 2016 von Bayern-247.de

Freie-PM.de: München, 13. April 2015 - Neo Technology berichtet, dass Unternehmen zunehmend die weltweit führende Graphdatenbank Neo4j (http://neo4j.com/)für komplexe Anwendungen im Master Data Management (MDM) einsetzen. Unternehmen wie Cisco, StarHub und Polyvore nutzen Neo4j, um umfassend von den Beziehungen zwischen den Informationen in ihren Datenbeständen profitieren zu können.

Graphdatenbanken: die logische Wahl für Master Data Management

In Graphdatenbanken lassen sich MDM-Daten aus unterschiedlichen Anwendungen in einem System konsolidieren und so eine stark verbundene und umfassende Sicht auf diese Daten etablieren. Dadurch können Unternehmen Mehrwert aus ihren Datenbeständen ziehen.

Eine neue Studie von InfoAdvisors (http://neo4j.com/resources/wp-master-data-graph/) kommt zu dem Schluss, "dass das Master Data Management zukünftig durch Daten und deren Verbindungen untereinander erheblich profitieren wird. MDM liefert so einheitliche und aussagekräftige Einblicke in Stammdaten. Häufig lassen sich Daten in einem System vereinen und so hinsichtlich auf Abfrage-Performance und Eignung optimieren. Graphdatenbanken bieten genau diese Art der Daten/Performance." 1

Zu den Vorteilen von Graphdatenbanken für das Master Data Management zählen:

- Neue Antworten - und neue Fragen - aus bestehenden Datenbeständen: Mit einer Graphdatenbank können Unternehmen neue, bisher nicht in Erwägung gezogene Fragen hinsichtlich der Datenbeziehungen in ihren Stammdaten formulieren und neue Erkenntnisse gewinnen.

- 360-Grad-Sicht auf Stammdaten: Mit einer Graphdatenbank können Anwender zunächst Daten über ein Produkt betrachten und anschließend nachverfolgen, welche Kunden oder welcher Kundentyp dieses Produkt angesehen oder gekauft haben. Anhand des Datenmodells eines Graphen lassen sich Daten aus unterschiedlichen Systemen und Datenbanken betrachten ohne die Plattform wechseln zu müssen.

- Datenbank-Performance bei der Abfrage von vernetzten und hierarchischen Daten: Eine Graphdatenbank ist darauf optimiert, Fragen hinsichtlich Datenverbindungen zu beantworten. Auf diese Weise können Anwender schnell Erkenntnisse aus der komplexen Interkonnektivität der Stammdaten ziehen. Herkömmliche Datenbanken stoßen bei diesen Abfrageszenarien oftmals an ihre Grenzen.

- Dublettenabgleich und Vereinheitlichung von Stammdaten: Mit Graphdatenbanken lassen sich Dubletten in einem MDM-System nicht nur anhand von identischen Datenelementen, sondern auch durch das Erschließen von Verbindungen zwischen den Instanzen der Stammdaten ermitteln. Das Ergebnis ist eine tatsächliche Vereinheitlichung der Daten in einem einzigen System.

Unternehmen vertrauen zunehmend auf Neo4j für ihre MDM-Anwendungen

Die weltweit führende Datenbank Neo4j wird in zahlreichen MDM-Anwendungen eingesetzt und unterstützt Unternehmen bei erfolgsentscheidenden Datenherausforderungen. Zu den Anwendern zählen:

- Cisco Systems gehört zu den führenden Herstellern von Computer Networking Equipment. Cisco suchte nach Möglichkeiten, die komplexe versionierte Graphdatenstruktur, die die gesamte Vertriebsorganisation des Unternehmens modelliert, in Echtzeit abzufragen. Ebenso waren Daten-Lebensdauer und -Integrität wichtige Faktoren im Entscheidungsprozess. Cisco entschied sich für Neo4j, um damit das neue MDM-System für den Vertrieb zu verstärken. Jetzt kann das Unternehmen die komplexen Algorithmen der Konflikterkennung einfach und in Echtzeit modellieren.

- StarHub ist ein Unternehmen für vollintegrierte Info-Kommunikation mit zahlreichen Service-Angeboten für TV, Mobil, Internet und andere Plattformen mit Sitz in Singapur. Anhand der Datenverbindungen in den Produkt- und Kundenstammdaten verbessert StarHub den Kundenservice, beschleunigt die Auftragsbearbeitung und senkt die Verkaufskosten. Mit Neo4j konnte StarHub die notwendige Zeit für das Zusammenstellen eines Produkt-Bundles von einem Monat auf zehn Tage reduzieren - ein wichtiger Vorteil für das Unternehmen mit einem Umsatz von sieben Milliarden US-Dollar.

- Polyvore bietet für den E-Commerce anwendergenerierte Produktsets, die anderen Anwendern Empfehlungen aussprechen und verändert so die Art und Weise, wie Online-Käufer neue Produkte entdecken. Polyvore verwendet Neo4j für das Management des eigenen Katalogs mit mehreren Millionen Einheiten und schlägt anhand von den Datenverbindungen zwischen diesen Einheiten Anwendern in Echtzeit Empfehlungen vor.
Über Neo Technology
Neo Technology entwickelt die weltweit führende Graphdatenbank Neo4j, mit der sich Nutzen aus Datenverbindungen ziehen lässt. Dazu zählen unter anderem Anwendungen wie das Angebot von personalisierten Empfehlungen für Produkte und Services, zusätzliche Social-Funktionalität für Webseiten, Analyse von Telekommunikationsnetzwerken oder die Neuorganisation von Master Data, Identity und Access Management. Unternehmen nutzen Graphdatenbanken, um Datenvernetzungen und -zusammenhänge schnell abbilden, abspeichern und abfragen zu können. Das Team von Neo Technology hat eine Pionierrolle bei der Entwicklung von modernen Graphdatenbanken inne und hat bereits Unternehmen weltweit mit der Leistungsstärke der Graphen-Technologie bereichert. Großunternehmen wie Walmart, eBay, UBS, Nomura, The InterContinental Exchange, Cisco, CenturyLink, HP, Pitney Powes, Telenor, TomTom, Lufthansa und The National Geographic Society ebenso wie Startups wie CrunchBase, Medium, Polyvore, Zephyr Health und Elementum verwenden Neo4j, um erfolgsentscheidenden Nutzen aus Datenverbindungen zu ziehen.

Neo Technology ist ein privat geführtes Unternehmen, das von Fidelity Growth Partners Europe, Sunstone Capital, Conor Venture Partners, Creandum und Dawn Capital finanziert wird. Neo Technology hat seinen Firmensitz in San Mateo, Kalifornien, und führt darüber hinaus Standorte in Deutschland, Frankreich, UK, Schweden und Malaysia. Weitere Informationen unter www.neo4j.com
Neo Technology
Birgit Fuchs-Laine
Prinzregentenstraße 79
81675 München
089 41 77 61 13

http://www.neo4j.com

Pressekontakt:
Lucy Turpin Communications
Birgit Fuchs-Laine
Prinzregentenstraße 79
81675 München
neotechnology@lucyturpin.com
089 41 77 61 13
http://www.lucyturpin.de

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München, 13. April 2015 - Neo Technology berichtet, dass Unternehmen zunehmend die weltweit führende Graphdatenbank Neo4j (http://neo4j.com/)für komplexe Anwendungen im Master Data Management (MDM) einsetzen. Unternehmen wie Cisco, StarHub und Polyvore nutzen Neo4j, um umfassend von den Beziehungen zwischen den Informationen in ihren Datenbeständen profitieren zu können.

Graphdatenbanken: die logische Wahl für Master Data Management

In Graphdatenbanken lassen sich MDM-Daten aus unterschiedlichen Anwendungen in einem System konsolidieren und so eine stark verbundene und umfassende Sicht auf diese Daten etablieren. Dadurch können Unternehmen Mehrwert aus ihren Datenbeständen ziehen.

Eine neue Studie von InfoAdvisors (http://neo4j.com/resources/wp-master-data-graph/) kommt zu dem Schluss, "dass das Master Data Management zukünftig durch Daten und deren Verbindungen untereinander erheblich profitieren wird. MDM liefert so einheitliche und aussagekräftige Einblicke in Stammdaten. Häufig lassen sich Daten in einem System vereinen und so hinsichtlich auf Abfrage-Performance und Eignung optimieren. Graphdatenbanken bieten genau diese Art der Daten/Performance." 1

Zu den Vorteilen von Graphdatenbanken für das Master Data Management zählen:

- Neue Antworten - und neue Fragen - aus bestehenden Datenbeständen: Mit einer Graphdatenbank können Unternehmen neue, bisher nicht in Erwägung gezogene Fragen hinsichtlich der Datenbeziehungen in ihren Stammdaten formulieren und neue Erkenntnisse gewinnen.

- 360-Grad-Sicht auf Stammdaten: Mit einer Graphdatenbank können Anwender zunächst Daten über ein Produkt betrachten und anschließend nachverfolgen, welche Kunden oder welcher Kundentyp dieses Produkt angesehen oder gekauft haben. Anhand des Datenmodells eines Graphen lassen sich Daten aus unterschiedlichen Systemen und Datenbanken betrachten ohne die Plattform wechseln zu müssen.

- Datenbank-Performance bei der Abfrage von vernetzten und hierarchischen Daten: Eine Graphdatenbank ist darauf optimiert, Fragen hinsichtlich Datenverbindungen zu beantworten. Auf diese Weise können Anwender schnell Erkenntnisse aus der komplexen Interkonnektivität der Stammdaten ziehen. Herkömmliche Datenbanken stoßen bei diesen Abfrageszenarien oftmals an ihre Grenzen.

- Dublettenabgleich und Vereinheitlichung von Stammdaten: Mit Graphdatenbanken lassen sich Dubletten in einem MDM-System nicht nur anhand von identischen Datenelementen, sondern auch durch das Erschließen von Verbindungen zwischen den Instanzen der Stammdaten ermitteln. Das Ergebnis ist eine tatsächliche Vereinheitlichung der Daten in einem einzigen System.

Unternehmen vertrauen zunehmend auf Neo4j für ihre MDM-Anwendungen

Die weltweit führende Datenbank Neo4j wird in zahlreichen MDM-Anwendungen eingesetzt und unterstützt Unternehmen bei erfolgsentscheidenden Datenherausforderungen. Zu den Anwendern zählen:

- Cisco Systems gehört zu den führenden Herstellern von Computer Networking Equipment. Cisco suchte nach Möglichkeiten, die komplexe versionierte Graphdatenstruktur, die die gesamte Vertriebsorganisation des Unternehmens modelliert, in Echtzeit abzufragen. Ebenso waren Daten-Lebensdauer und -Integrität wichtige Faktoren im Entscheidungsprozess. Cisco entschied sich für Neo4j, um damit das neue MDM-System für den Vertrieb zu verstärken. Jetzt kann das Unternehmen die komplexen Algorithmen der Konflikterkennung einfach und in Echtzeit modellieren.

- StarHub ist ein Unternehmen für vollintegrierte Info-Kommunikation mit zahlreichen Service-Angeboten für TV, Mobil, Internet und andere Plattformen mit Sitz in Singapur. Anhand der Datenverbindungen in den Produkt- und Kundenstammdaten verbessert StarHub den Kundenservice, beschleunigt die Auftragsbearbeitung und senkt die Verkaufskosten. Mit Neo4j konnte StarHub die notwendige Zeit für das Zusammenstellen eines Produkt-Bundles von einem Monat auf zehn Tage reduzieren - ein wichtiger Vorteil für das Unternehmen mit einem Umsatz von sieben Milliarden US-Dollar.

- Polyvore bietet für den E-Commerce anwendergenerierte Produktsets, die anderen Anwendern Empfehlungen aussprechen und verändert so die Art und Weise, wie Online-Käufer neue Produkte entdecken. Polyvore verwendet Neo4j für das Management des eigenen Katalogs mit mehreren Millionen Einheiten und schlägt anhand von den Datenverbindungen zwischen diesen Einheiten Anwendern in Echtzeit Empfehlungen vor.
Über Neo Technology
Neo Technology entwickelt die weltweit führende Graphdatenbank Neo4j, mit der sich Nutzen aus Datenverbindungen ziehen lässt. Dazu zählen unter anderem Anwendungen wie das Angebot von personalisierten Empfehlungen für Produkte und Services, zusätzliche Social-Funktionalität für Webseiten, Analyse von Telekommunikationsnetzwerken oder die Neuorganisation von Master Data, Identity und Access Management. Unternehmen nutzen Graphdatenbanken, um Datenvernetzungen und -zusammenhänge schnell abbilden, abspeichern und abfragen zu können. Das Team von Neo Technology hat eine Pionierrolle bei der Entwicklung von modernen Graphdatenbanken inne und hat bereits Unternehmen weltweit mit der Leistungsstärke der Graphen-Technologie bereichert. Großunternehmen wie Walmart, eBay, UBS, Nomura, The InterContinental Exchange, Cisco, CenturyLink, HP, Pitney Powes, Telenor, TomTom, Lufthansa und The National Geographic Society ebenso wie Startups wie CrunchBase, Medium, Polyvore, Zephyr Health und Elementum verwenden Neo4j, um erfolgsentscheidenden Nutzen aus Datenverbindungen zu ziehen.

Neo Technology ist ein privat geführtes Unternehmen, das von Fidelity Growth Partners Europe, Sunstone Capital, Conor Venture Partners, Creandum und Dawn Capital finanziert wird. Neo Technology hat seinen Firmensitz in San Mateo, Kalifornien, und führt darüber hinaus Standorte in Deutschland, Frankreich, UK, Schweden und Malaysia. Weitere Informationen unter www.neo4j.com
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