Open Source macht Clouderas Cybersecurity-Lösung noch stärker

PR-Gateway: Die Community von Apache Spot (incubating) bekämpft Cyber-Bedrohungen. Mit Spot 1.0 nähert sie sich der Anerkennung durch die Apache Foundation.

München, Palo Alto (Kalifornien), 26. Juli 2017 - Cloudera, Inc. (NYSE: CLDR) hat die Verfügbarkeit von Apache Spot 1.0 (incubating) für schnelles, einfaches und skalierbares Machine Learning für Cybersecurity angekündigt. Bei Spot handelt es sich um ein von der Community getriebenes Cybersecurity-Projekt, das moderne Analysen aller IT-Telemetriedaten auf einer offenen, skalierbaren Plattform ermöglicht. Da Clouderas Cybersecurity-Lösung auf Spot aufbaut, profitiert auch sie von dieser Open-Source-Version. Unternehmen können damit Bedrohungen schneller, effektiver und im großen Maßstab aufdecken. Mit dem Community-basierten Cybersecurity-Ansatz von Spot sind Organisationen zudem in der Lage, branchenübergreifend zusammenzuarbeiten und damit die Cybersecurity-Ökonomie zu verändern.

"Mit Open-Source-Innovationen und Zusammenarbeit mit der Community unsere Lösungen stärken und den Kunden einen Mehrwert liefern: Das ist das Herz von Clouderas Strategie", so Tom Reilly, Chief Executive Officer von Cloudera. "Mit der Veröffentlichung von Spot 1.0 bieten wir eine Community basierte Plattform, mit der Unternehmen sich selbst schützen und mit anderen Organisationen bei der Aufdeckung von Cyberattacken in der vernetzten Welt zusammenarbeiten können."

Cloudera und Apache Spot treiben Machine-Learning Anwendungen für Cybersecurity voran

Das Open-Source-Projekt Spot macht Sicherheitsbedrohungen durch eine moderne Bedrohungserkennung mit Machine Learning und fortschrittlicher Analytik sichtbar. Spot baut auf Clouderas Platform mit Apache Spark und Hadoop auf und ist für Intel-Hardware optimiert. Für eine moderne Bedrohungserkennung mit Machine Learning, eine schnellere Untersuchung von Bedrohungen mit kompletten Kontextinformationen für Analysten und eine zukunftssichere Open-Source-Infrastruktur, die die Cybersecurity-Ökonomie verändert, können große Mengen an IT-Telemetriedaten eingesammelt und gespeichert werden.

Zu den Highlights von Spot 1.0 (incubating) zählen:

* Eine verbesserte Performance bei Machine Learning durch ein Upgrade auf Apache Spark 2.1.

* Mehr Performance bei Runtimes und Modellen für alle DNS-, Proxy- und NetFlow-Workloads durch Verbesserungen an "Suspicious Connects" Open-Source-Machine-Learning-Modellen.

* Die engere Integration mit Clouderas Plattform macht sich die Cloudera-Komponenten zunutze und erweitert gleichzeitig das offene Datenmodell von Apache Spot.

"Die Zusammenarbeit von Cybersecurity-Teams in Unternehmen gestaltet sich schwierig, wenn es darum geht, Erkenntnisse aus Bedrohungen zu teilen und darauf zu reagieren. Spot wurde entwickelt, um diese Zusammenarbeit zu erleichtern, angefangen mit einem geteilten Datenmodell, auf das von der Community entwickelte Machine-Learning-Algorithmen angewendet werden können", so Sam Heywood, Director Cybersecurity Strategy bei Cloudera.

"Feeds mit Erkenntnissen über Bedrohungen sind im Kampf gegen Cyberkriminelle extrem wichtig. Wir müssen unsere analytischen Ressourcen noch stärker teilen, um Verhaltensanomalien sicher zu erkennen. Apache Spot als preisgekrönte Technologie-Community und als Projekt tut genau das. Cloudera hilft Organisationen dabei, dieses Open-Source-Projekt für sich zu nutzen, und macht es ihnen damit einfacher, die Innovation der Community zu sichern, zu verwalten und zu skalieren - ob in der Cloud oder On-Premise."

Clouderas Cybersecurity-Lösung baut auf Apache Spot auf. Sie nutzt modernes Machine Learning, um ausgehend vom normalen Verhalten im Unternehmen über Netzwerke, Endpunkte und Anwender hinweg Anomalien zu erkennen. Eine einfache "Glasscheibe" für komplette Kontext-Sicherheitsdaten erlaubt es Organisationen, Daten mehrerer Jahre kostengünstig zu speichern und gleichzeitig Bedrohungserkennung und Reaktionszeiten zu beschleunigen. Cybersecurity-Bedrohungen werden immer ausgereifter und spezieller. Organisationen benötigen daher einen Open-Source-Ansatz, mit dem sie die Sichtbarkeit des Unternehmens erhöhen und gleichzeitig die Grundlagen für eine moderne Bedrohungserkennung durch Machine Learning legen.
Über Cloudera
Cloudera bietet eine moderne Plattform für Machine Learning und fortschrittliche Analysen auf Basis neuester Open-Source-Technologien. Weltweit führende Unternehmen vertrauen darauf, dass Cloudera ihnen durch effiziente Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen dabei hilft, ihre dringendsten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen. Weitere Informationen finden Sie unter https://de.cloudera.com/.

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Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen, darunter Aussagen in Bezug auf die erwartete Leistung und Vorteile der Cloudera-Angebote. Die Worte "glauben", "könnte", "wird", "planen", "erwarten" und ähnliche Ausdrücke sollen zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen Risiken, Unsicherheiten und Annahmen. Wenn die Risiken eintreten oder sich Annahmen als unrichtig erweisen, könnten die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von den in diesen zukunftsgerichteten Aussagen implizierten Ergebnissen abweichen. Zu den Risiken zählen, aber nicht ausschließlich, in unseren Anmeldungen bei der Securities and Exchange Commission (SEC) beschriebene Risiken, einschließlich unserer Form S-1 Registrierung und unseren zukünftigen Berichten, die wir von Zeit zu Zeit bei der SEC einreichen können und die Abweichungen aktueller Ergebnisse von den Erwartungen verursachen können. Cloudera übernimmt keine Verpflichtung und beabsichtigt zurzeit auch nicht, solche zukunftsgerichteten Aussagen nach dem Datum dieser Pressemitteilung zu aktualisieren.

Cloudera, Hue und damit verbundene Zeichen sind Warenzeichen oder registrierte Warenzeichen der Cloudera Inc. Alle anderen Unternehmen und Produktnamen können Warenzeichen der jeweiligen Besitzer sein.
Cloudera
Deborah Wiltshire
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94104 San Francisco, CA
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München, Palo Alto (Kalifornien), 26. Juli 2017 - Cloudera, Inc. (NYSE: CLDR) hat die Verfügbarkeit von Apache Spot 1.0 (incubating) für schnelles, einfaches und skalierbares Machine Learning für Cybersecurity angekündigt. Bei Spot handelt es sich um ein von der Community getriebenes Cybersecurity-Projekt, das moderne Analysen aller IT-Telemetriedaten auf einer offenen, skalierbaren Plattform ermöglicht. Da Clouderas Cybersecurity-Lösung auf Spot aufbaut, profitiert auch sie von dieser Open-Source-Version. Unternehmen können damit Bedrohungen schneller, effektiver und im großen Maßstab aufdecken. Mit dem Community-basierten Cybersecurity-Ansatz von Spot sind Organisationen zudem in der Lage, branchenübergreifend zusammenzuarbeiten und damit die Cybersecurity-Ökonomie zu verändern.

"Mit Open-Source-Innovationen und Zusammenarbeit mit der Community unsere Lösungen stärken und den Kunden einen Mehrwert liefern: Das ist das Herz von Clouderas Strategie", so Tom Reilly, Chief Executive Officer von Cloudera. "Mit der Veröffentlichung von Spot 1.0 bieten wir eine Community basierte Plattform, mit der Unternehmen sich selbst schützen und mit anderen Organisationen bei der Aufdeckung von Cyberattacken in der vernetzten Welt zusammenarbeiten können."

Cloudera und Apache Spot treiben Machine-Learning Anwendungen für Cybersecurity voran

Das Open-Source-Projekt Spot macht Sicherheitsbedrohungen durch eine moderne Bedrohungserkennung mit Machine Learning und fortschrittlicher Analytik sichtbar. Spot baut auf Clouderas Platform mit Apache Spark und Hadoop auf und ist für Intel-Hardware optimiert. Für eine moderne Bedrohungserkennung mit Machine Learning, eine schnellere Untersuchung von Bedrohungen mit kompletten Kontextinformationen für Analysten und eine zukunftssichere Open-Source-Infrastruktur, die die Cybersecurity-Ökonomie verändert, können große Mengen an IT-Telemetriedaten eingesammelt und gespeichert werden.

Zu den Highlights von Spot 1.0 (incubating) zählen:

* Eine verbesserte Performance bei Machine Learning durch ein Upgrade auf Apache Spark 2.1.

* Mehr Performance bei Runtimes und Modellen für alle DNS-, Proxy- und NetFlow-Workloads durch Verbesserungen an "Suspicious Connects" Open-Source-Machine-Learning-Modellen.

* Die engere Integration mit Clouderas Plattform macht sich die Cloudera-Komponenten zunutze und erweitert gleichzeitig das offene Datenmodell von Apache Spot.

"Die Zusammenarbeit von Cybersecurity-Teams in Unternehmen gestaltet sich schwierig, wenn es darum geht, Erkenntnisse aus Bedrohungen zu teilen und darauf zu reagieren. Spot wurde entwickelt, um diese Zusammenarbeit zu erleichtern, angefangen mit einem geteilten Datenmodell, auf das von der Community entwickelte Machine-Learning-Algorithmen angewendet werden können", so Sam Heywood, Director Cybersecurity Strategy bei Cloudera.

"Feeds mit Erkenntnissen über Bedrohungen sind im Kampf gegen Cyberkriminelle extrem wichtig. Wir müssen unsere analytischen Ressourcen noch stärker teilen, um Verhaltensanomalien sicher zu erkennen. Apache Spot als preisgekrönte Technologie-Community und als Projekt tut genau das. Cloudera hilft Organisationen dabei, dieses Open-Source-Projekt für sich zu nutzen, und macht es ihnen damit einfacher, die Innovation der Community zu sichern, zu verwalten und zu skalieren - ob in der Cloud oder On-Premise."

Clouderas Cybersecurity-Lösung baut auf Apache Spot auf. Sie nutzt modernes Machine Learning, um ausgehend vom normalen Verhalten im Unternehmen über Netzwerke, Endpunkte und Anwender hinweg Anomalien zu erkennen. Eine einfache "Glasscheibe" für komplette Kontext-Sicherheitsdaten erlaubt es Organisationen, Daten mehrerer Jahre kostengünstig zu speichern und gleichzeitig Bedrohungserkennung und Reaktionszeiten zu beschleunigen. Cybersecurity-Bedrohungen werden immer ausgereifter und spezieller. Organisationen benötigen daher einen Open-Source-Ansatz, mit dem sie die Sichtbarkeit des Unternehmens erhöhen und gleichzeitig die Grundlagen für eine moderne Bedrohungserkennung durch Machine Learning legen.
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